Diễn Đàn SEO - vnseo.edu.vn - NPU là gì? Bạn có từng thắc mắc điện thoại thông minh ngày nay có thể thực hiện những tác vụ AI ấn tượng như nhận diện khuôn mặt, chụp ảnh xóa phông hay trợ lý ảo thông minh như thế nào? Câu trả lời chính là nhờ vào sức mạnh của một bộ phận quan trọng mang tên NPU – Neural Processing Unit. Vậy, NPU có gì đặc biệt? Hãy xem bài viết này để biết rõ hơn về NPU nhé! NPU là gì? Neural Processing Unit (NPU) là một bộ xử lý chuyên dụng được thiết kế riêng để thực thi các thuật toán máy học (machine learning). Không giống như CPU và GPU truyền thống, NPU được tối ưu hóa để xử lý các phép tính toán học phức tạp vốn có trong mạng lưới nơ-ron nhân tạo. Chúng vượt trội trong việc xử lý song song khối lượng dữ liệu khổng lồ, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các tác vụ như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các chức năng liên quan đến AI khác. Ví dụ, nếu bạn có NPU bên trong GPU, NPU có thể chịu trách nhiệm cho một tác vụ cụ thể như phát hiện vật thể hoặc tăng tốc xử lý hình ảnh. >>> Xem thêm: r750 dell Cách thức hoạt động của NPU NPU hoạt động như một bộ não thứ hai, giúp xử lý các dữ liệu phức tạp một cách nhanh chóng và hiệu quả, mang đến trải nghiệm mượt mà và ấn tượng cho người dùng. Vậy cách thức hoạt động của NPU là gì? Dưới đây cách thức hoạt động của NPU: Xử lý song song: Chip NPU được thiết kế để xử lý song song một lượng lớn dữ liệu, giúp tăng tốc độ xử lý các tác vụ AI. Ví dụ, khi bạn sử dụng chế độ chụp ảnh chân dung trên điện thoại thông minh, NPU sẽ giúp xử lý các dữ liệu hình ảnh để tạo hiệu ứng xóa phông nền một cách nhanh chóng và mượt mà. Tối ưu hóa cho các phép toán ma trận: NPU được tối ưu hóa để thực hiện các phép toán ma trận, vốn là yếu tố quan trọng trong các thuật toán máy học. Nhờ vậy, NPU có thể xử lý các tác vụ AI hiệu quả hơn so với CPU và GPU. Hỗ trợ các thuật toán AI: Chip NPU được thiết kế để hỗ trợ các thuật toán AI phổ biến như mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), học sâu (deep learning) và máy học (machine learning). Nhờ vậy, NPU có thể xử lý đa dạng các tác vụ AI như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói,… Hỗ trợ các vi xử lý khác: NPU thường được tích hợp với các vi xử lý khác như CPU và GPU trong SoC (System on a Chip) để tạo ra hệ thống xử lý AI hiệu quả. Ưu nhược điểm của NPU là gì? Ưu điểm Hiệu suất cao: NPU được thiết kế chuyên biệt cho các tác vụ AI, do đó có thể xử lý các phép toán phức tạp liên quan đến AI nhanh hơn nhiều so với CPU và GPU. Ví dụ, NPU có thể thực hiện các phép toán ma trận, phép toán nhân vôn chập,… với tốc độ cao hơn nhiều. Tiết kiệm năng lượng: NPU được tối ưu hóa cho các tác vụ AI, do đó tiêu thụ ít năng lượng hơn so với CPU và GPU khi thực hiện các tác vụ AI. Điều này giúp kéo dài thời lượng pin cho các thiết bị di động và giảm chi phí vận hành cho các trung tâm dữ liệu. Kích thước nhỏ gọn: NPU được thiết kế với kích thước nhỏ gọn, giúp tiết kiệm diện tích cho thiết bị. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các thiết bị di động và các thiết bị IoT có không gian hạn chế. Chuyên biệt hóa: NPU được thiết kế chuyên biệt cho các tác vụ AI, do đó có thể thực hiện các tác vụ này với độ chính xác cao hơn so với CPU và GPU. Nhược điểm Chi phí cao: Biết NPU là gì, bạn sẽ thấy NPU là một công nghệ mới và hiện nay giá thành còn cao. Tương thích phần mềm: NPU cần được hỗ trợ bởi phần mềm và hệ điều hành để hoạt động hiệu quả. Tính phổ biến: NPU chưa được tích hợp rộng rãi trên tất cả các thiết bị di động. Nhiệt độ: NPU có thể tỏa ra nhiều nhiệt trong quá trình hoạt động, cần được thiết kế hệ thống tản nhiệt hiệu quả. >>> Xem thêm: HPE PROLIANT RL300 GEN11 Ứng dụng của NPU là gì? Xử lý hình ảnh và video Nâng cao chất lượng hình ảnh và video: NPU giúp giảm nhiễu, tăng độ sáng và độ tương phản, cải thiện chi tiết hình ảnh và video. Nhận dạng hình ảnh: NPU giúp nhận diện các đối tượng trong ảnh và video, ví dụ như người, khuôn mặt, biển báo,… Xử lý ảnh chân dung: NPU giúp tạo hiệu ứng xóa phông nền, làm đẹp khuôn mặt,… Tăng tốc độ chơi game: NPU giúp tăng tốc độ xử lý đồ họa trong các game mobile, mang đến trải nghiệm chơi game mượt mà hơn. Nhận dạng giọng nói NPU giúp cải thiện độ chính xác và tốc độ nhận dạng giọng nói. Hỗ trợ các trợ lý ảo: NPU giúp các trợ lý ảo như Siri, Google Assistant, Alexa hoạt động hiệu quả hơn. Chuyển đổi giọng nói thành văn bản: NPU giúp chuyển đổi giọng nói thành văn bản một cách nhanh chóng và chính xác. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Dịch thuật ngôn ngữ: NPU giúp dịch thuật ngôn ngữ một cách nhanh chóng và chính xác. Hiểu ngôn ngữ tự nhiên: NPU giúp hiểu ý nghĩa của các câu nói và văn bản. Tạo chatbot: NPU giúp tạo chatbot có thể giao tiếp với người dùng một cách tự nhiên. Công ty cổ phần thương mại Máy Chủ Hà Nội Trụ sở Hà Nội: Tầng 1,2,4 - Tòa nhà PmaxLand số 32 ngõ 133 Thái Hà - Q. Đống Đa - Hotline: 0979 83 84 84 - Tel: 024 6296 6644 Chi nhánh HCM: Lầu 1- Tòa nhà 666/46/29 Đường 3/2- Phường 14 - Quận 10 - Hotline: 0945 92 96 96 - Tel: 028 2244 9399 - Email: kinhdoanhhn@maychuhanoi.vn - website: Máy chủ Hà Nội - facebook: Máy Chủ Hà Nội | Hanoi
