News NVIDIA Grace CPU: Siêu chip mạnh mẽ nhất cho HPC và AI

Thảo luận trong 'Tin công nghệ' bắt đầu bởi minhduongpro, 10/2/23.

  1. minhduongpro PageRank 2 Member

    Tham gia ngày:
    21/7/17
    NVIDIA Grace CPU là CPU đầu tiên cho trung tâm dữ liệu được phát triển bởi NVIDIA. Nó được xây dựng theo tiêu chuẩn cao nhất để tạo ra các vi xử lý siêu tiên tiến, mạnh mẽ nhất trên thế giới.

    Được thiết kế để cung cấp hiệu suất tuyệt vời và tiết kiệm năng lượng và đáp ứng nhu cầu của các tác vụ trung tâm dữ liệu hiện đại, đẩy mạnh các kỹ thuật cao như tạo ra các bản sao kỹ thuật số của các đối tượng, trò chơi đám mây, đồ họa, AI và tính toán cao hiệu suất (HPC), NVIDIA Grace CPU có 72 nhân CPU Armv9 cung cấp tập lệnh Arm Scalable Vector Extensions phiên bản hai (SVE2) và có khả năng mở rộng ảo hóa với tính năng ảo hóa lồng nhau và hỗ trợ S-EL2.

    Grace CPU được xây dựng để kết hợp với NVIDIA Hopper GPU để tạo ra NVIDIA Grace CPU Superchip cho việc huấn luyện AI, suy luận và HPC tại quy mô lớn, hoặc kết hợp với một CPU Grace khác để xây dựng một CPU cao hiệu suất đáp ứng nhu cầu của các tác vụ HPC và đám mây tính toán.

    Kết nối chip đến chip với tốc độ cao NVLink-C2C

    Cả Grace Hopper và Grace Superchips đều được kích hoạt bởi kết nối chip đến chip tốc độ cao NVIDIA NVLink-C2C, trở thành cầu nối cho việc truyền thông của superchip. NVLink-C2C mở rộng NVIDIA NVLink dùng để kết nối nhiều GPU trong một máy chủ và, với NVLink Switch System, nhiều nút GPU.

    Với 900 GB/s dung lượng band dọc bidirectional giữa các die trên gói, NVLink-C2C cung cấp 7 lần dung lượng band của một liên kết PCIe Gen 5 x16 (cùng dung lượng band có sẵn giữa NVIDIA Hopper GPUs khi sử dụng NVLink) với thời gian trễ thấp hơn. NVLink-C2C cũng chỉ cần 1,3 picojoules/bit được truyền, đây là hơn 5 lần hiệu suất năng lượng so với PCIe Gen 5.

    >>> Xem thêm: ssd sam sung 893 7.68TB

    NVLink-C2C cũng là một kết nối tổng thể, cho phép tổng thể khi lập trình một nền tảng CPU tổng thể bằng cách sử dụng Grace CPU Superchip, cũng như mô hình lập trình đa dạng với Grace Hopper Superchip. Grace CPU cố gắng đạt đến các tiêu chuẩn hệ thống của Arm để cung cấp tương thích với hệ điều hành và phần mềm sẵn có, và Grace CPU sẽ nhận lợi thế từ cấu trúc phần mềm Arm của NVIDIA từ đầu.

    Grace CPU cũng tuân thủ kế hoạch Arm Server Base System Architecture (SBSA) để hỗ trợ các giao diện phần cứng và phần mềm tiêu chuẩn. Ngoài ra, để cho phép quá trình khởi động theo tiêu chuẩn trên hệ thống dựa trên Grace CPU, Grace CPU đã được thiết kế để hỗ trợ Arm Server Base Boot Requirements (SBBR). Về phân chia cache và băng thông, cũng như theo dõi băng thông, Grace CPU cũng hỗ trợ Arm Memory Partitioning and Monitoring (MPAM).

    Grace CPU cũng bao gồm các Đơn vị Giám sát Hiệu suất của Arm, cho phép giám sát hiệu suất của các lõi CPU và các hệ thống con khác trong kiến trúc hệ thống trên một chiếc (SoC). Điều này cho phép sử dụng các công cụ tiêu chuẩn, chẳng hạn như Linux perf, để thực hiện điều tra về hiệu suất.

    Bộ nhớ đồng bộ của Grace Hopper Superchip Kết hợp Grace CPU với GPU Hopper, NVIDIA Grace Hopper Superchip mở rộng mô hình lập trình CUDA Unified Memory được giới thiệu đầu tiên trong CUDA 8.0.

    NVIDIA Grace Hopper Superchip giới thiệu Bộ nhớ Đồng bộ với bảng trang được chia sẻ, cho phép Grace CPU và GPU Hopper chia sẻ không gian địa chỉ và cả bảng trang với một ứng dụng CUDA.

    GPU Hopper cũng có thể truy cập các phân bổ bộ nhớ có thể trang hoá. Grace Hopper Superchip cho phép lập trình viên sử dụng các bộ phân bổ hệ thống để phân bổ bộ nhớ GPU, bao gồm khả năng trao đổi con trỏ đến bộ nhớ malloc với GPU.

    NVLink-C2C cho phép hỗ trợ hợp lý nội tại giữa Grace CPU và GPU Hopper, mở ra tiềm năng đầy đủ cho các từng điểm hợp lý C++ được giới thiệu đầu tiên trong CUDA 10.2.

    >>> Xem thêm: mua máy chủ



    Mạng tương thích NVIDIA Scalable Coherency Fabric

    Grace CPU giới thiệu mạng tương thích NVIDIA Scalable Coherency Fabric (SCF). Được thiết kế bởi NVIDIA, SCF là một mạng vải và cache phân tán được thiết kế để mở rộng theo nhu cầu của trung tâm dữ liệu. SCF cung cấp 3,2 TB/giây độ rộng băng thông phân nửa để đảm bảo chuyển đổi dữ liệu giữa NVLink-C2C, CPU cores, bộ nhớ và các IO hệ thống.

    Một Grace CPU bao gồm 72 CPU cores và 117MB cache, nhưng SCF được thiết kế để mở rộng ngoài cấu hình này. Khi hai Grace CPU được kết hợp để tạo thành một Grace Superchip, số lượng CPU cores và cache L3 tăng lên 144 và 234MB, tương ứng.

    CPU cores và phân đoạn SCF Cache (SCCs) được phân bố trên toàn bộ mạng. Cache Switch Nodes (CSNs) điều hướng dữ liệu qua mạng vải và dịch vụ như các giao diện giữa CPU cores, bộ nhớ cache và phần còn lại của hệ thống, cho phép cao độ rộng băng thông.

    Hỗ trợ phân chia và giám sát bộ nhớ Grace CPU cung cấp tính năng Hỗ trợ Phân chia và Giám sát Tài nguyên Hệ thống Bộ nhớ (MPAM), đó là tiêu chuẩn Arm cho việc phân chia cả bộ nhớ cache và tài nguyên bộ nhớ.

    MPAM thực hiện bằng cách gán các ID phân vùng (PARTID) cho yêu cầu trong hệ thống. Thiết kế này cho phép các tài nguyên như dung lượng cache và băng thông bộ nhớ được phân chia hoặc giám sát dựa trên PARTID tương ứng của chúng.

    Bộ nhớ Cache SCF trong Grace CPU hỗ trợ cả việc phân chia dung lượng cache và băng thông bộ nhớ sử dụng MPAM. Ngoài ra, các Nhóm Giám sát Hiệu suất (PMGs) cũng có thể được sử dụng để giám sát sử dụng tài nguyên.

    Tăng cường băng thông và hiệu suất năng lượng với hệ thống bộ nhớ Để cung cấp băng thông và hiệu suất năng lượng tuyệt vời, Grace CPU sử dụng giao diện bộ nhớ LPDDR5X 32 kênh. Điều này cung cấp dung lượng bộ nhớ lên đến 512 GB và băng thông bộ nhớ lên đến 546 GB/s.

    Công ty cổ phần thương mại Máy Chủ Hà Nội

    - Trụ sở Hà Nội: Tầng 1,2,4 - Tòa nhà PmaxLand số 32 ngõ 133 Thái Hà - Q. Đống Đa

    Hotline mua hàng Hà Nội: 0979 83 84 84 Điện thoai: 024 6296 6644

    - CN Hồ Chí Minh: Lầu 1- Tòa nhà 666/46/29 Đường 3/2- Phường 14 - Quận 10

    Hotline mua hàng Hồ Chí Minh: 0945 92 96 96 Điện thoai: 028 2244 9399

    - Email: hotro@maychuhanoi.vn

    - website: Máy chủ Hà Nội

    - facebook: Facebook
     
    #1

Chia sẻ trang này